AutoFlow Automation Lab

搭建面向内容运营的自动化增长系统

该框架将采集、治理、分发与监控串联为可复用的工作流模板,并结合合规、性能、安全的发布基线,帮助团队在国内环境中稳定扩展自动化能力。

架构原则

  • 公众号采集、内容治理、站外分发的一站式流水线
  • 覆盖合规、安全、监控的交付基线,贴合国内监管要求
  • 以模板 + 选题库支撑的持续产出体系,快速复制增长经验

核心专题

梳理合规、工程与运营视角的关键问题域。

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公众号采集与自动化运营

从采集、清洗、归档到选题分析的一站式自动化流程,降低编辑团队重复劳动。

面向对象:内容编辑、运营团队、自动化工程师·更新于 2025-01-18
采集链路设计内容结构化合规风控
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工作流智能辅助与知识库

构建自更新的工作流知识库,结合 AI 辅助审核、摘要与发布,缩短生产周期。

面向对象:团队负责人、知识管理者·更新于 2025-01-10
AI 辅助知识沉淀协同
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最新文章

记录工程实践、合规策略与增长玩法。

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治理

上线前必须通过的内容治理 Checklist

从隐私合规、错误监控到灰度回滚,确保每次发布都有迹可循。

2025/01/08·约 5 分钟
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增长

增长飞轮:从 RSS 到站外矩阵的内容分发策略

结合 RSS、邮件订阅与知乎/公众号分发,建立自动化增长飞轮,持续导入高质量流量。

2024/12/22·约 8 分钟
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自动化

微信公众号文章流水线

从采集到发布的完整自动化流程,提高内容生产效率。

2024/12/15·约 6 分钟
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模板精选

直接落地的自动化流程,配套词库与文档说明。

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采集·n8n

公众号文章采集标准流程

Webhook + HTML Extract + 敏感词过滤 + 落库,适合中小团队快速上线。

难度:入门WebhookHTML Extract数据库
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内容治理·n8n + OpenAI API

内容精选与 AI 初审流程

集成 LLM 作摘要与关键词、人工复核队列,兼顾效率与风险控制。

难度:进阶AI 审核人工复核队列
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增长·n8n + 飞书

多渠道分发与监测流程

一次发布自动同步到公众号、知乎、掘金,并跟踪回流数据与收录状态。

难度:专家发布监控飞书
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